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考虑显式评分的基于二部图的推荐算法

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摘要

为解决传统网络结构推荐算法的造成信息丢失和数据稀疏而带来的推荐准确性低问题,本文在用户推荐能量流动时充分考虑用户对项目的显式评分,提出用户兴趣相似系数和用户评分代表能力两个概念,构造改进的基于网络结构推荐算法.实验结果表明改进后的算法能有效提高推荐算法的准确性,使推荐服务更好地满足用户的偏好需求.

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来源
《第十七届中国管理科学学术年会》|2015年|224-228|共5页
会议地点呼和浩特
作者
MI Chuan-min; 米传民; PENG Peng; 彭鹏; SHAN Xiao-fei; 单晓菲; MA Jing; 马静;
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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
个性化推荐; 用户评分; 用户兴趣; 相似系数;

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