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基于网络结构相似性的推荐系统评分预测与推荐算法

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本发明涉及一种基于网络结构相似性的推荐系统评分预测与推荐算法，基于用户和物品作为网络中节点，用户对物品的评分作为边，边的权值由用户对物品的评分大小决定，构造网络，将推荐系统中用户对物品的评分作为构造网络的基础，并以其网络结构相似性作为推荐选择的主要依据，通过全面考察推荐系统商品、电影等物品之间的联系，借助用户评分物品网络在结构上的相似性，提高了推荐系统推荐物品的多样性，并且使推荐的准确性得到提升。

著录项

公开/公告号CN106095974B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-24

原文格式PDF
申请/专利权人上海理工大学;
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申请/专利号CN201610442816.9
发明设计人苏湛;艾均;
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申请日2016-06-20
分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);G06Q30/06(20120101);
代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;
代理人吴宝根
地址 200093 上海市杨浦区军工路516号
入库时间 2022-08-23 10:46:27

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-24

授权

授权
2016-12-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160620

实质审查的生效
2016-12-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160620

实质审查的生效
2016-11-09

公开

公开
2016-11-09

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于网络结构相似性的推荐系统评分预测与推荐算法 [P] . 中国专利： CN106095974B . 2019.12.24
2. 基于空间相近性的推荐系统评分预测与推荐算法 [P] . 中国专利： CN106095978A . 2016-11-09
3. Rating Prediction Method for Recommendation Algorithm Based on Observed Ratings and Similarity Graphs [P] . KR102323424B1 . 2021-11-09

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