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基于两级DP-TBD的SAR图像交通监测技术

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在低信杂比背景下,SAR图像中的运动目标往往淹没在杂波中,利用单帧图像无法检测到运动目标,基于动态规划的检测前跟踪(DP-TBD)方法是一种常用的微弱目标跟踪和检测方法.针对运动目标速度接近的特殊场景,直接的DP-TBD方法检测率较低,提出两级DP-TBD方法.设定较大的速度搜索范围,进行第一次DP-TBD,结合形态学处理方法得到检测结果并估计方位向速度,将速度估计值作为先验信息,缩小速度搜索范围进行第二次DP-TBD,可以得到较好的运动目标检测结果.仿真实验表明该方法的检测率相比传统DP-TBD明显提高,可有效应用于交通监测场合中.

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来源
《第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2014年|137-140170|共5页
会议地点北京
作者
GAO Fei; 高飞; ZHANG Fangfang; 张芳芳; SUN Jinping; 孙进平; WANG Jun; 王俊;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U491.116;
关键词
交通监测; 合成孔径雷达; 图像处理; 检测前跟踪方法; 动态规划;

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