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SIFT算法应用于车底图像特征信号提取的对比分析

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为实现机车车底图像进行局部不变特征信号提取,本文研究各种局部不变图像特征信号提取算法,对SIFT算法进行改进,用改进算法对火车机车车底图像进行处理.比较三种新兴SIFT改进算法:GS-SIFT算法、RIT-SIFT算法和Harris-SIFT算法及其处理结果,对三种改进算法准确性,实时性和高效性进行评价.

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来源
《2014远东无损检测新技术论坛》|2014年|401-407|共7页
会议地点成都
作者
WU Ying-yong; 吴应永; Zhang Xin-lu; 张新鲁; Gao Xiao-rong; 高晓蓉; Li Jin-long; 李金龙; Yang Kai; 杨凯;
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作者单位

中国机械工程学会;

四川省无损检测学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类一般性问题;
关键词
铁路机车; 车底图像; 局部不变图像特征; 信号提取算法;

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