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支持向量机回归在臭氧预报中的应用

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采用南京工业区2016年5月20日~8月15日这一高臭氧(O3)期的O3、O3前体物和常规气象资料数据,利用支持向量机回归(SVMr)方法分别预报O3的小时值、日最大值和最大8小时滑动平均值.结果表明,O3小时值预报的相关系数(R2)为0.91,均方误差(MSE)、平均绝对差值(MAE)和平均绝对百分误差(MAPE)分别为0.05×10-1、3.73和27.54,O3前期浓度、紫外B波段辐射(UVB)和预报时刻前一小时的NO、NO2、氮氧化物(NOx)浓度是关键因子.对于O3日最大值和最大8小时滑动平均值,预报值与观测值间的浓度差分别不超过15×10-9和10×10-9,晴天的预报结果好于降水日,影响两者预报的重要因子是相对湿度和烷烃.

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