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多重观测矢量模型下的微动目标特征提取

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针对传统基于压缩感知(compressive sensing,CS)理论的微动目标特征提取方法不适用于宽带雷达目标的情况,本文以线性调频信号体制雷达为例,通过分析微动目标回波的内在特性,构建了一种微动目标回波的多重观测矢量(multiple measurement vector,MMV)模型.结合频率估计算法与正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法进行MMV模型的稀疏表达求解,从而获得微动目标的特征参数.仿真结果表明,与传统基于单重观测矢量(single measurement vector,SMV)模型的微动特征提取方法相比,噪声环境下采用MMV模型进行微动特征提取具有更强的鲁棒性.

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来源
《中国电子学会第二十四届信息论学术年会》|2017年|1-5|共5页
会议地点深圳
作者
何其芳; 张群; 罗迎; 刘奇勇;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
雷达信号; 微多普勒; 特征提取; 压缩感知; 多重观测矢量;

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