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面向大规模异构计算系统的3D叠前Kirchhoff时间偏移算法

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当前单个勘探项目的数据量已经超过100TB,未来PB级的项目已经可以预见,为适应地震数据快速增长的趋势以及超大规模异构集群的体系结构特点,提出了多维度成像空间分解算法根据大规模集群系统有多个并行层次的特征,首先沿炮检距方向分解成像空间,然后再沿in-line方向继续切分,直到成像空间小于计算节点物理内存,最后在二维地表上以面元为单位分解成像空间该并行算法降低了任务间的耦合性,便于映射到异构集群系统的多个并行层次上,也利于异构处理器间的异步执行.相对于同时期的高性能CPU处理器,GPU版本获得了4.8倍的加速,MIC版本获得了2倍的加速,给出了两类协处理在性能、能耗和可编程性方面的对比分析.在Tianhe-11024节点规模下处理实际的地震数据资料,获得了接近线性的加速比曲线.

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来源
《2014全国高性能计算学术年会》|2014年|10-18|共9页
会议地点广州
作者
Zhao Changhai; 赵长海; Luo Guoan; 罗国安; Zhang Xudong; 张旭东; Wang Shihu; 王狮虎; Ge Liangyu; 戈良玉;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 P631.443;
关键词
地震勘探; 数据处理; 三维叠前基尔荷夫时间偏移算法; 多维度成像空间分解算法; 大规模异构计算系统;

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