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基于GPU的人群交互方法

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人群交互在虚拟现实、游戏、国防安全等多种领域中应用广泛,目前研究学者已在人群的行为控制和渲染方面取得了很多成就,而实时的人群交互则能够获得更好的用户体验,因此关于它的研究也显得十分重要。本文提出了一种基于GPU的人群交互方法,该方法使用不同的图元对人群的各种行为进行描述,再将用户构建的所有图元离散化到二维事件图上,通过事件图的信息控制三维人群的交互行为,最终达到实时交互的效果。其中,图元对人群行为的描述规则是通过图元库进行构建的。本方法的关键就是应用GPU的Render-to-texture技术,高效地实时传送用于驱动人群交互的事件图信息。实验表明,本文所提出的方法可以应用到不同场景中,在人群规模达到20000人,交互事件多达100个时,实时效率仍能保持在24fps。

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来源
《第六届全国几何设计与计算学术会议》|2013年|1-4|共4页
会议地点大连
作者
赵欣欣; 孔德慧; 张勇; 尹宝才;
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作者单位

中国工业与应用数学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
计算机图形学; 人群交互; 图形处理器; 模拟实验;

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