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基于稀疏重构的子带相关处理法

摘要

相关处理是子带综合形成超宽带的核心部分,其研究工作受到广泛关注.目前,相关处理技术主要是两大类,一类是利用超分辨方法来估计极点的相关处理法,一类是利用回波信号的时域包络信息的相关处理法,前者在低信噪比条件下算法容易受到噪声干扰而难以实现正确极点获取,进而极大影响到相关性的恢复.后者则受限于带宽外推技术.为减少噪声干扰和外推误差,利用散射中心的稀疏性,本文提出一种基于稀疏重构的相关算法估计出线性相位,进而通过解决非线性最小二乘拟合问题获得固定相位;最后利用高低子带幅度之比估计出幅度差.仿真实验结果表明,提出的方法有效提高了低信噪比条件下的具有较高的相关恢复精度.

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