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人均天然气生活消费量的三角灰色预测

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首先采用GM(1,1)进行数据趋势预测,然后利用三角残差修正技术捕获GM(1,1)模型的残差的周期现象,预测中国人均天然气生活消费量.人均天然气生活消费预测的实例结果为:事后检验阶段GM(1,1)模型的平均绝对百分比误差为4.0675％,具有三角残差修正的GM(1,1)模型(TGM(1,1)模型)的平均绝对百分比误差为2.6657％.人均天然气生活消费量预测实例说明TGM(1,1)模型改进了传统GM(1,1)模型的预测精度,是有效提高灰色预测精度的模型之一.

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来源
《第28届全国灰色系统学术会议》||200-205|共6页
会议地点武汉
作者
Wang Qiu-Ping; 王秋萍; Liu Su-Bing; 刘素兵;
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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
天然气; 生活消费量; 三角灰色预测; 三角残差修正;

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