首页> 中国专利> 一种基于插值经验模态分解的人均口粮消费量短期预测方法

一种基于插值经验模态分解的人均口粮消费量短期预测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

一种基于插值经验模态分解的人均口粮消费量短期预测方法，该方法依次包括如下步骤：（1）获取原始数据，数据来源为中国统计年鉴；（2）对原始数据进行线性插值；（3）对插值后得到的数据进行EMD分解，得到多个内在模函数和一个趋势项；（4）用ARIMA时间序列模型预测内在模函数，用灰色模型预测趋势项；（5）将预测后得到的内在模函数数值和趋势项数值累加得到最终预测值。该方法对于人均口粮消费的短期预测精度较高，可以对人均口粮的预测提供一种新路径。

著录项

公开/公告号CN110633866A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-31

原文格式PDF
申请/专利权人河南工业大学;
展开▼

申请/专利号CN201910897294.5
发明设计人王姣姣;蔡春花;朱春华;田稼科;
展开▼

申请日2019-09-23
分类号
代理机构
代理人
地址 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号河南工业大学科技处
入库时间 2024-02-19 16:59:17

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-31

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于插值经验模态分解的人均口粮消费量短期预测方法 [P] . 中国专利： CN110633866A . 2019-12-31
2. 一种基于经验模态分解的短期风速预测方法 [P] . 中国专利： CN110083864A . 2019-08-02
3. PUMP NOISE CANCELLATION METHOD USING EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION AND PARTICLE SWARM OPTIMISATION ALGORITHM [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020078118A1 . 2020-04-23

机译：基于经验模态分解和粒子群优化算法的泵噪声消除方法
4. STRUCTURAL DAMAGE IDENTIFICATION METHOD BASED ON ENSEMBLE EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION AND CONVOLUTION NEURAL NETWORK [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020156348A1 . 2020-08-06

机译：基于包络经验模态分解和卷积神经网络的结构损伤识别方法
5. TECHNIQUES FOR EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION (EMD)-BASED NOISE ESTIMATION [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018053525A1 . 2018-03-22

机译：基于经验模态分解（EMD）的噪声估计技术