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基于快速聚类算法的机械故障诊断

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摘要

对机械设备的正常状态信号和各种不同故障状态信号的识别,对故障识别和诊断有重要的作用.本文对于不同部位受损及不同尺寸的轴承,采集相同负载下的振动信号进行故障信号识别分析,采用了一种快速聚类算法对故障信号进行聚类分析,实验验证了该算法在无人为对信号标识下,能较准确的将各种不同的故障信号聚类而分开,可以准确识别不同的故障信号.

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来源
《第五届全国智能制造学术会议（NCIM2016）暨智能制造专业委员会2016年度工作会议》||1-6|共6页
会议地点广州
作者
Xuefeng Yang; 阳雪峰; Bo Luo; 罗博; Bin Li; 李斌; Xinyong Mao; 毛新勇; Hongqi Liu; 刘红奇;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
机械设备; 故障诊断; 信号识别; 快速聚类算法;

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