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基于词向量的藏文词性标注方法研究

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藏文词性标注是藏文信息处理的基础,在藏文文本分类、自动检索、机器翻译等领域有广泛的应用.本文针对藏文语料匮乏,人工标注费时费力等问题,提出一种基于词向量模型的词性标注方法和相应算法,该方法首先利用词向量的语义近似计算功能,扩展标注词典,其次结合语义近似计算和标注词典,完成词性标注.实验结果表明,该方法能够快速有效地扩大标注词典规模,并能取得较好的标注结果.

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来源
《第十五届全国计算语言学学术会议（CCL2016）暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD-2016）》||1-8|共8页
会议地点烟台
作者
Yanan Zheng; 郑亚楠; Jie Zhu; 珠杰;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
藏文; 词向量; 词性标注;

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