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基于语法的维吾尔语情感词汇自动获取

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情感词汇的获取是文本倾向性分析的基础.为了解决人工识别方法低效的不足,并为维吾尔语情感词的研究及情感词词典的创建提供一些可供选择的方法和思路,本文首先分析了维吾尔语情感词汇在上下文中表现的特征,并结合维吾尔语本身的语法特征,建立了扩展的维吾尔语新增特征模型,与词频逆文档频率(TF－IDF)算法相结合,实现了维吾尔语情感词汇的识别.实验结果指出此特征模型有效地提高了情感词汇的识别率.

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来源
《第十五届全国计算语言学学术会议（CCL2016）暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD-2016）》||1-9|共9页
会议地点烟台
作者
Merhaba Eset; 玛尔哈巴·艾赛提; Azragul; 艾孜尔古丽; Yusup Abaydulla; 玉素甫·艾白都拉;
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作者单位

中国中文信息学会;

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中图分类
关键词
维吾尔语; 情感词汇; 自动获取; 语法特征;

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