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多因素作用下的行人出租车搭乘模型研究

摘要

针对现有方法对天气因素考虑不足的问题,提出了一种多因素作用下的行人出租车搭乘模型.方法结合历史出租车轨迹数据和降雨量、风速等气象数据,对不同天气条件下的道路通行能力建模,利用该模型预测给定状态下的道路通行能力.然后以道路通行能力和出租车空载率为参数构建隐马尔科夫模型,预测当前道路状态下行人搭乘到空载出租车的概率.模型在传统出租车搭乘模型的基础上,考虑了影响出租车搭乘的重要因素——天气,进一步提高了行人出租车搭乘预测的准确性.

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