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基于SP+RP调查的中小城市居民出行方式选择分析

摘要

为研究我国中小城市居民出行方式选择的特征,探索中小城市居民出行方式选择的意向调查设计方法,量化居民出行方式选择的影响因素,并针对中小城市居民出行方式结构存在的问题提出优化策略,本文选取湖州为例进行SP和RP相结合的调查.基于调查数据,构建了居民出行方式选择的MNL模型,标定出其中的时间及费用参数,并估算了不同出行方式的时间价值,总结发现了中小城市居民出行的特征.针对中小城市居民出行特征中存在的出行方式结构不合理问题,引用协同学原理推导并建立居民出行方式结构参量方程.计算得出不同出行方式出行费用的理论优化值,对未来湖州的交通规划具有一定参考价值,并据此提出一系列适合我国中小城市的居民出行结构优化措施.未来湖州的公交票价需进一步降低,此外应加大私家车、出租车的收费水平以限制小汽车的过度使用,并适度限制电动车的使用。

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