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改进生物地理学优化算法及其在PID控制器参数中的优化

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本文针对最初的生物地理学优化算法BBO(Biogeography-Based Optimization Algorithm)在寻优过程中出现的收敛容易陷入早熟的现象,提出了一种改进的I-BBO(Improved Biogeography-Based Optimization)算法.该算法是在生物地理学的基础上,引入了人工驯养的概念,把人工驯化与生物地理学算法相结合,解决了BBO算法在后期存在搜索动力不足的问题.仿真实验表明:改进的I-BBO算法提高了物种的多样性,增强了算法的搜索能力,加快了寻优速度.将本文提出的I-BBO算法应用到PID控制器的参数整定中,通过两个例子的仿真结果表明,改进的I-BBO算法在优化PID控制器参数上比原有的BBO算法更加的迅速.

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来源
《2016年第27届中国过程控制会议》|2016年|1-6|共6页
会议地点兰州
作者
WANG Qi; 王齐; CHEN Juan; 陈娟; Li Quan-shan; 李全善; LIU Ji-chao; 刘继超;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP273.2;
关键词
PID控制器; 参数整定; I-BBO算法; 生物地理学; 人工驯养;

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