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一种基于改进EN-SVD的SAR图像舰船目标检测方法

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针对强噪声背景下的合成孔径雷达图像舰船目标检测困难的问题,提出了基于改进的能量归一化SVD(EN-SVD)检测算法.该算法首先采用基于能量归一化的SVD检测算法自适应地获得测试窗口目标与背景杂波的分割阈值实现SAR图像分割,再由直方图尾迹法计算SAR图像整体阈值获得另一检测结果.将两种算法检测结果相结合,并通过后续处理滤除虚警,最后采用模糊C-均值聚类算法(FCM)对目标数据进行分类并显示目标位置,实现舰船目标检测,提取目标切片.该算法能够在抑制杂波的同时保留目标信息,提高了检测性能.通过仿真实验对算法进行检验,并与EN-SVD检测算法及GO-CFAR检测算法的SAR图像舰船目标检测结果相比较,实验结果验证了所提出的算法在去杂波能力及保留目标信息上均有更好的性能.

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来源
《第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2016年|256-261|共6页
会议地点湖北襄阳
作者
ZHENG Sijia; 郑思嘉; YUAN Yunneng; 袁运能;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达：按体制分;数据、图像处理及录取;
关键词
合成孔径雷达图像; 舰船目标检测; 能量归一化SVD算法; 模糊C-均值聚类算法;

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