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基于主题挖掘的评论数据可视分析

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评论数据对于用户去商家消费的决策起着越来越大的作用.然而,用户通常无法阅读所有的评论,获取评论中隐含的所有主题,做出正确的决策.本文针对商家的用户评论,提出了一个评论主题可视分析系统.首先,基于词性标注和Sense2Vec进行语句级别的特征向量提取,再基于特征向量提取评论数据中的主题,然后有机地结合层次图和发散堆叠柱形图,对提取的主题及其情感进行有效地组织和管理,设计了气泡图分析主题的相似性,特定主题可以通过词云和原始文本进行深入可视挖掘和分析.最后,通过案例分析证明了系统的有效性.

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来源
《2016中国计算机辅助设计与图形学会大会》|2016年|1-10|共10页
会议地点杭州
作者
Zhu Rongjie; 朱熔洁; Tao Yubo; 陶煜波; Lin Hai; 林海;
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作者单位

中国计算机学会;

中国自动化学会;

中国图学学会;

中国图像图形学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
评论数据; 信息挖掘; 主题提取; 可视化分析;

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