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基于人脸识别的高校学生考勤管理系统

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面对信息化时代考勤管理,尤其是以非接触式高校考勤为代表的具有多样化、个性化考勤场景,结合前沿的深度学习方法来提取人脸特征,设计完成了基于人脸识别的高校考勤管理系统.该人脸识别的高校考勤管理系统采用卷积神经网络训练图像数据,提取特定维度的人脸特征.然后采用Softmax分类器分类,以达到人脸识别的目的.整体采用C/S架构,结合PyQt5进行数据展示和管理员控制,实现了功能多样,核心突出的考勤管理系统.该系统以考勤管理为核心,对考勤数据进行二次整理,实现了数据可视化、考勤监督、打卡提醒等特色功能.经测试运行,系统具有运行稳定、操作简单以及对环境要求低的优点,基本满足高校人脸考勤的需求.

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来源
《2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》|2019年|198-201|共4页
会议地点四川绵阳
作者
DAI Chuang; 代闯;
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作者单位

中国自动化学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 G647.3;TP311.52;
关键词
高等院校; 学生考勤系统; 软件设计; 功能模块; 人脸识别;

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