基于人脸识别技术的高校课堂自动考勤管理系统

巫春玲; 冯志文; 钟沈豪; 荆明

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基于人脸识别技术的高校课堂自动考勤管理系统

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cqvip:针对传统的高校考勤签到方式效率低且费时费力的问题,提出并设计了一种基于人脸识别的高校考勤系统,通过人脸识别技术和自动化技术优化学生考勤流程。本次设计把考勤系统拆分为图像获取、人脸检测、人脸识别以及签到记录保存四个功能,并在此基础上设计了存储数据的数据库和一个图形界面,实现了考勤系统的功能。最后,对考勤系统的关键功能进行了测试,测试结果符合设计要求。

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来源
《智能建筑与智慧城市》 |2020年第5期|P.20-24|共5页
作者
巫春玲; 冯志文; 钟沈豪; 荆明;
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作者单位

长安大学电子与控制工程学院;

陕西省建筑设计研究院(集团)有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
考勤; 自动化; 人脸检测; 人脸识别;

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