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基于开放数据的城市非正式学习空间研究——以北京学院路高校集聚区为例

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随着信息时代的高速发展,人们越来越重视移动学习、碎片化学习.本文旨在利用开放数据这一新的技术方法,并结合现场调查、GIS空间分析等研究方法,探讨非正式学习空间在特定城市片区内的现状分布规律及原因.并选取北京市海淀区学院路街道辖区范围为具体研究案例,对这一高校云集的片区中各类非正式学习空间的空间分布特征、使用状况以及相关影响因素展开探讨,并试图为这一类城市片区的公共环境的提升提出有针对性的建议.研究发现:高校集聚区的非正式学习空间以咖啡店、快餐店、书店、图书馆这四类为主,分散地分布在高校校园内部和周边;其中咖啡店和快餐店类以个人式学习和交流式学习为主,书店以个人式学习为主,图书馆以个人式学习和合作式学习为主;非正式学习空间的人气主要与营业时间、平均消费水平、食物口味、内部环境、服务水平有较大关系.本研究创新性地运用了开放数据进行研究,阐释了高校集聚区非正式学习空间的分布规律以及影响因素,以期为未来有效的规划引导提供有价值的建议.

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来源
《2019年中国城市规划年会》|2019年|1-12|共12页
会议地点重庆
作者
吴锦昱; 钱云;
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作者单位

中国城市规划学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文教区规划;
关键词
城市建设; 非正式学习空间; 分布特征; 布局规划;

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