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基于光谱角分析的端元光谱聚类方法研究

摘要

混合像元分解技术可以提高高光谱遥感中地物识别与分类精度,而端元光谱变异性是产生混合像元分解误差的主要因素之一.提出了一种基于光谱角分析的端元光谱聚类方法,该方法先对典型端元提取算法的提取端元进行聚类,聚类分析后再进行丰度反演.仿真试验证明,该方法可以解决端元重复提取的问题,降低丰度反演的误差,在基于高光谱遥感图像的目标检测与识别中具有较好的应用前景.

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