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八叉树立体网格Hilbert曲线索引算法

摘要

八叉树立体网格是组织多维空间数据的常用结构,索引算法是影响数据管理效能的重要因素.本文研究了基于Hilbert空间填充曲线的八叉树立体网格索引算法.首先,通过分析Hilbert曲线构造特点,指出基于Gray码可在均匀分布的立体网格上构造实现Hilbert索引.然后,针对多分辨率数据空间分布不均匀导致Hilbert索引出现冗余的问题,以Gray码为基础,设计实现了紧致Hilbet索引算法.实验结果表明,相比常规Hilbert索引,紧致Hilbert索引计算复杂度相当,编码耗时减少约40%,索引存储空间减少约46%,排序加速比趋向于4.3.

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