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成本控制下的信息传播最大化

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在市场营销中,厂家选择客户作为产品的宣传者时需要支付一定的费用.成本控制下的信息传播最大化定义为在有限成本控制下,如何选择不同费用的用户,使得信息传播的范围最广并且总费用不超过给定的成本.为了解决此问题,首先提出了初始节点进行多次传播的信息传播模型,并证明了该模型的单调性和子模性;然后通过动态规划思想,把节点分组,并在每个分组中最多选择一个种子.在两个真实数据集上进行的实验表明,本文提出的算法在信息传播范围、种子数量、运行时间几个方面取得了满意的效果。

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来源
《第33届中国数据库学术会议（NDBC2016 ）》|2016年|1-8|共8页
会议地点深圳
作者

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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
信息传播; 最大化算法; 动态规划; 节点分组; 成本控制;

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