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网络信息传播影响力度量方法、系统及影响力最大化方法

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本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

著录项

公开/公告号CN109741198B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-05

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院计算技术研究所;
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申请/专利号CN201811434864.9
发明设计人程学旗;曹婍;沈华伟;高金华;刘盛华;
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申请日2018-11-28
分类号G06Q50/00(20120101);G06F30/20(20200101);
代理机构11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司;
代理人祁建国;梁挥
地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号
入库时间 2022-08-23 11:34:12

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