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时频域波形分类的储层预测方法研究

摘要

由于地层介质的粘滞性,会引起地震波的衰减和弥散,从而使地震信号振幅衰减和频率的降低.含油气储层介质与非储层相比,其非均质性和粘滞性增强,反射地震波波形更加复杂,引起时频谱波形异常变化,因此可利用这种异常信息进行储层预测.针对传统时频谱解释单频选择困难,提出一种基于时频域波形分类的储层预测方法.该方法的基本思想是通过小波变换提取地震资料时频谱,再利用人工神经网络对地震信号时频谱进行波形分类,根据测井资料进行标定,进而圈定出储层范围.

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