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一种改进的遗传算法交叉策略

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适应值的逼近决定子代个体的位置,能快速找出最优个体.但容易陷入局部解,本文提出了更新个体的新策略, 使进化向高适应值区域搜索.通过引入进程实现个体不等几率地产生新个体,保持种群多样性.实验证明该方法可行有效,提高了遗传算法的收敛率和收敛速度.

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来源
《第二届中国互联网学术年会》|2013年|373-376|共4页
会议地点张家界
作者
ZHANG Jing-jing; 章竞竞; 唐星;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
计算机技术; 遗传算法; 交叉策略; 性能优化;

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