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一种改进的SIFT特征提取新算法

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针对尺度不变特征变换(SIFT)角点提取算法比较复杂、运算速度比较慢的缺点,提出了一种更加快速的SIFT角点提取方法.通过对SIFT算法的分析,提出了一种候选角点筛选与SIFT算法相结合的新算法.首先,应用像素点8邻域相似度方法对要提取角点的图像进行候选角点筛选,然后以候选角点为中心构建3×3的灰度图像,再应用SIFT提取算法对构建的3×3的灰度图像进行角点提取.通过实验和理论推导证明了新算法的有效性.

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来源
《第十届中国智能机器人会议》|2013年|396-398|共3页
会议地点长沙
作者
Su Liying; 苏丽颖; Li Xiaopeng; 李小鹏; Yao Lishuang; 么立双;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
计算机视觉; 图像处理; 算法优化; 尺度不变特征变换角点算法;

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专利

1. 一种改进的 SIFT 特征提取算法 [J] . 牛俊伟 ,郝向阳 ,刘松林 . 测绘科学技术学报 . 2014,第002期
2. 基于SIFT的新特征提取匹配算法 [J] . 杨福嘉 ,郑丽颖 . 应用科技 . 2019,第002期
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