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基于WNN的亚法糖厂澄清过程工艺指标建模

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研究亚硫酸制糖生产中澄清过程工艺指标的优化预测问题.对亚法糖厂澄清过程操作参数进行优化可以确保各项工艺指标满足生产要求,提高白糖的品质和产量,但目前各项工艺指标无法全部实现在线检测,且人工化验滞后时间长,难以及时对生产过程的操作参数进行优化.为了解决上述问题,根据澄清过程的生产工艺要求和大量的现场数据,建立用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的澄清过程工艺指标预测模型,并与BP网络模型进行了性能比较分析.仿真结果表明:基于WNN的糖厂澄清过程工艺指标预测模型,可以达到对澄清工程工艺指标的预测作用,进行预测精度高、收敛速度快,优化预测效果比BP模型好.

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来源
《中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议》|2013年|327-330360|共5页
会议地点呼和浩特
作者
SONG Shao-jian; 宋绍剑; ZENG Ling-feng; 曾令丰; LIN Xiao-feng; 林小峰;
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作者单位

中国系统仿真学会;

中国计算机用户协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类制糖工艺;人工神经网络与计算;
关键词
亚硫酸制糖工业; 澄清过程; 工艺指标; 预测模型; 小波神经网络;

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