一种基于云架构的Deep Web数据挖掘及应用系统

摘要

Deep Web网站中包含了海量有价值的结构化数据,通过对Deep Web数据挖掘,可以实现Web数据的增值应用,但是,Web数据挖掘是十分耗费计算资源和网络资源的活动;基于云架构的Deep Web结构化数据抽取与应用服务系统结构,采用多节点并行计算,设计任务调度算法,平衡节点间的任务量,实现快速完成数据挖掘任务;在实现系统服务时,设计负载平衡算法,保证子节点之间的任务平衡,使节点能以近似相同的时间完成服务内容;通过实验分析,系统综合利用了多计算机并行处理能力和分散的网络资源,提高了Deep Web数据挖掘效率和服务质量.

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