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稀疏重构的压缩感知语声增强模型与算法

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语声增强的目的在于消除带噪语声信号中的噪声干扰,提高语声信号的可听度与可懂度.与传统语声增强算法不同,本文利用语声信号与噪声信号的稀疏性差异,提出了一种基于稀疏重构的压缩感知语声增强模型,并导出该模型的数学表达式.基于此语声增强模型,本文还融入了语声信号的稀疏性与非平稳性,提出了语声存在概率为加权因子的加权正交匹配追踪语声增强算法.仿真实验表明本文提出的语声增强模型与算法具有可行性、有效性以及优越性.本算法不仅可以有效的抑制噪声干扰,还可以保留大部分语声信号,达到语声增强的目的.此外,与谱减法和最小均方误差算法比较,虽然本文算法计算量较大,但是其性能优越.

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来源
《第十六届全国信号处理学术年会及产业发展大会》|2013年|1120-1126|共7页
会议地点哈尔滨
作者
LI Yang; 李洋; LI Shuang-tian; 李双田;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音增强;
关键词
信号处理; 压缩感知语声增强模型; 稀疏重构; 噪声干扰;
入库时间 2022-08-17 10:43:30

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