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基于粗糙集方法的决策树多值偏向理论分析

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ID3算法是构造决策树的重要算法之一,然而实验表明该算法在选择分裂属性时存在着多值偏向问题.以往的大多数学者都是基于实验分析多值偏向问题.该文针对这个问题,基于粗糙集理论及凹函数性质,引入函数重要度概念,从理论上分析多值偏向问题,还分析了属性多值对属性的重要度的影响.最后实验验证该理论分析方法的正确性与可行性.

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来源
《浙江省信号处理学会2013学术年会》|2013年|175-178|共4页
会议地点杭州
作者
ZHANG Xiao; 章晓; HE Xiong-xiong; 何熊熊; ZHU Zhong-ji; 朱忠记; ZHAO Song; 赵松;
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作者单位

浙江省信号处理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类决策学;
关键词
决策树; 分类预测算法; 多值偏向理论; 粗糙集;

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