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颜色指导的深度图像升采样算法的对比性研究

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目前深度图像升采样主要通过双边滤波、马尔科夫随机场等算法实现,这些算法针对不同特征的图像有不同的重建效果.该文对比性研究了这些算法在用于将高分辨率的深度图像与可能带噪的稀疏深度图像结合恢复高分辨率的深度图像,即利用颜色信息指导未知深度的像素点的深度重建工作上的效果.同时,该文引入了高阶马尔科夫随机场,即利用二阶平滑项来获取更准确的深度信息,建立和求解了相应的能量方程.实验表明,双边滤波普遍能获得均方值误差比较小的效果,但其细节处理上不够到位;高阶马尔科夫随机场对未知区域的深度信息的预测比马尔科夫原型及双边滤波更为准确,特别是在已知深度点比较稀疏的情况下效果更加明显.

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来源
《浙江省信号处理学会2013学术年会》|2013年|11-14|共4页
会议地点杭州
作者
JIANG Wen-ring; 江文婷; GONG Xiao-jin; 龚小谨; LIU Ji-lin; 刘济林;
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作者单位

浙江省信号处理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
深度图像; 升采样算法; 颜色信息; 对比性研究;

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1. 颜色指导的深度图像升采样算法的对比性研究 [J] . 江文婷 ,龚小谨 ,刘济林 . 杭州电子科技大学学报 . 2014,第001期
2. 基于边缘校正的深度图像上采样后处理算法 [J] . 袁艺天 ,林春雨 ,赵耀 . 铁道学报 . 2015,第012期
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