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基于气体分解物的电气设备故障诊断系统

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提出一种基于气体分解物的电气设备故障诊断系统的研究,采用小波神经网络的故障诊断方法,介绍系统的软硬件组成与实现,并通过与其他方法的比较以突出本方法的优越性.同时将良好的软硬协同应用于电气设备故障诊断中,分析气体分解物的含量并做出电气设备的故障判断与对故障的预测.最后,给出实验数据证明故障诊断系统的可靠性和实用性.

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来源
《2013年云南电力技术论坛》|2013年|168-172|共5页
会议地点昆明
作者
高景林; 宁鑫;
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作者单位

云南省电机工程学会;

云南电网公司;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电工保养、维修;监视、报警、故障诊断系统;
关键词
电气设备; 故障诊断系统; 软硬件协同设计; 小波神经网络;

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