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OU Yongpeng; 欧勇鹏; YAO dingyuan; 姚丁元; ZHOU Guangli; 周广礼;
中国造船工程学会;
动力定位船舶; 湖泊试验; 位置信号; 数据处理; 经验模态分解; 低通滤波;
机译:CEEMD-AGA去噪方法及其在饲料混合器中的应用研究
机译:基于再生相移正弦波辅助EMD的盲源分离方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用研究
机译:使用PANS对缺失数据处理不同方法(Vol 38,PG 751,2018)的抗精神病药物的随机临床试验中的安慰剂临床试验中的安慰剂临床试验中的荟萃分析
机译:MT数据处理中的经验模式分解(EMD)方法和Hilbert-Huang变换(HHT)
机译:眼动不敏化和后处理医师对EMDR治疗中的文化动力学的论述。
机译:用于抗菌药敏试验中的抗生素溶液和培养板质量控制的新数据处理方法。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:支持统计理论在操作测试设计与评估中的应用研究。附件D.贝叶斯统计方法在确定美国陆军作战试验样本中的应用。
机译:在导航装置中在车辆导航模式和个人导航模式之间切换导航模式的装置和方法
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