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基于UAV不同类型传感器监测小麦白粉病初探

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小麦白粉病是一种世界性的细菌性病害.快速准确识别白粉病状况是保证小麦精确施药的关键技术.本文利用无人机搭载3种传感器获取小麦灌浆后成熟前的冠层光谱信息,同步记载小麦白粉病病情指数,并筛选出对病害敏感的植被指数,以定量反演小麦白粉病病情严重度.结果发现:基于UAV搭载改装NDVI相机来监测小麦白粉病的表现最好;植被指数NDVI和SR是监测小麦白粉病的较敏感指数;随着病情指数的增加,NDVI数值增加,SR则相反.本研究为基于无人机定量监测、评估小麦白粉病提供了理论依据和技术支持.

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来源
《第五届国际精准农业航空会议》|2016年|267-275|共9页
会议地点广州
作者
刘红艳; 朱杰; 郑恒彪; 程涛; 田永超; 朱艳; 曹卫星; 姚霞;
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作者单位

中国农业工程学会;

国际农业与生物工程师学会精准农业航空分会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 S435.121.46;
关键词
小麦白粉病; 无人机; 传感器; 病害监测;
入库时间 2022-08-17 10:45:04

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