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基于支持向量机的高炉最佳喷煤量决策研究

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针对高炉炼铁过程采用喷吹煤粉来调剂高炉炉温及人工确定喷煤量只重视经济效益而忽视能耗等问题,提出根据炉温趋势不同建立最佳喷煤量决策模型.基于炼铁厂蕴含有客观规律与操作人员决策信息的生产数据为例,选取满足优化标准的数据,建立基于支持向量机的炉温趋势分类模型和基于支持向量机的最佳喷煤量决策模型,并与单一的支持向量机喷煤量预测模型相比,最佳喷煤量决策模型不仅命中率更高,而且随着炉温变化趋势的不同能合理调控炉温,对实际高炉喷煤操作具有很好的指导作用.

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来源
《第二十届全国自动化应用技术学术交流会》|2015年|132-137|共6页
会议地点包头
作者
CUI Gui-mei; 崔桂梅; HOU Jia; 侯佳; MA Xiang; 马祥;
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作者单位

中国自动化学会;

中国金属学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
高炉炼铁; 喷煤量; 炉温控制; 支持向量机;

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