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一种基于时序数据的模式发现算法研究

摘要

该文针对时序数据,讨论了时序模式的发现过程,提出一种新的时序模式的逻辑表示法。通过分段线性表示法,将时序曲线拟合为线段序列,从而以相对应的线段的斜率偏离作为衡量模式的相似性程度的尺度。在此基础上,设计出一种时序序列建模算法,给出了有关实验结果。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 北京
  • 作者

    蔡智; 岳丽华; 蔡庆生;

  • 作者单位

    中国科学技术协会;

    中国计算机学会;

    中国电子学会;

    中国通信学会;

    中国自动化学会;

    中国仪器仪表协会;

    中国系统工程学会;

    中国人工智能学会;

    中国土木工程学会;

    中国工程图学学会;

    中国化工学会;

    中国化学学会;

    中国电工技术学会;

    中国电机工程学会;

    中国石油学会;

    中国兵工学会;

    中国农业机械学会;

    中国宇航学会;

    中国声学学会;

    中国质量管理协会;

    中国金属学会;

    中国机械工程学会;

    中国技术经济研究会;

    中国造船工程学会;

    中国航空学会;

    中国铁道学会;

  • 会议组织
  • 正文语种
  • 原文格式 PDF
  • 中图分类 自动化系统理论;各种专用数据库;
  • 关键词

    知识发现; 时序数据; 时序模式; 模式发现;

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