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基于快速模糊词匹配算法的中文自动校对方法

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本文首先提出一种快速的中文模糊词匹配算法，该自满能实现中文自动校中模糊匹配的概念。在此算法基础上实现了基于相似词集代换和语言模型评分对方法。与张照煌的基于相似字集代换的自动校对方法相比，该方法最大的改进就是能够检查并纠正加字、减字、和字串替换等错误。另外，英文的自动校对有明显的“非词”错误和“真词”错误两个分工明确层次，而中文文本校对一直提出这样清晰的层次结构。快速模糊词匹配算法能比较好地解决中文文中的“非词”错误，有利于中文校对系统“非词”错误和“真词”两层结构的实现。

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来源
《第三届全球智能控制与自动化大会》|2000年|2739-2743|共5页
会议地点合肥
作者
张磊; 孙茂松; 周明; 黄昌宁;
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作者单位

中国科学技术大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;编辑、校对;
关键词
中文文本校对; 模糊词匹配; 自然语言处理; 拼写订正; 自动校对方法;

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