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短波近红外光谱分析技术在谷物水份测定中的研究

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本文基于逐步回归算法,分别对整粒玉米和小麦粉的近红外光谱进行了波段930nm~1010nm之间回归波长提取,建立了数学模型,比较了不同组波长所建模型对谷物(小麦、玉米)水份的分析结果,给出了预测散点图.实验表明了在短波(930nm~1010nm)区域提取特征波长信息分析谷物成份的可行性,对短波近红外光谱分析有借鉴意义.

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来源
《第十届全国光电技术与系统学术会议》|2003年|1479-1482|共4页
会议地点长沙
作者
郑咏梅; 申铉国; 张铁强; 陈星旦;
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作者单位

中国光学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类红外技术的应用;
关键词
短波近红外光谱分析; 逐步回归算法; 谷物; 水份测定;

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