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相关分析技术在谷物近红外光谱分析中的应用

         

摘要

利用信号分析理论中相关分析技术有分离和增强信息的特点,提出了解决近红外光谱信息量大、信息弱、谱峰重叠和数据处理量大等难题的一种新思路和新方法,以提取6种谷物近红外光谱中的淀粉组分信息为例,研究了相关分析技术在近红外光谱中的应用方法.研究证明,采用小波阈值法对经一阶求导处理的近红外光谱进行滤波处理,再利用相关分析技术提取和强化待测组分的光谱信息的方法是可以用于多组分物质中某一组分的定性和定量分析.

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