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基于小波包和优化神经网络的点目标识别方法

摘要

设计了基于改进遗传算法的优化的BP神经网络来对目标特征向量进行分类识别.提出了一种红外图像中点目标检测的快速算法.该算法采用基于小波包分析的能量阈值方法对每帧图像进行降噪处理,提高了目标的信噪比.实验结果表明应用此算法可快速准确地实现红外图像中点目标的检测.

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