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基于遗传算法优化的神经网络雷达一维距离像目标识别方法

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本发明属于雷达技术领域，具体的说是涉及一种基于遗传算法优化的神经网络雷达一维距离像目标识别方法。本发明的方法首先通过对原始一维距离像进行选择和截断等预处理操作；其次，采用时段原则对数据集进行划分，同时对训练集中各目标进行二次等量随机抽取，获得两个同构训练子集；接着，本发明提出了神经网络与遗传算法双向优化的方法，利用训练网络在不同迭代次数时所产生的网络参数，初始化一定数目的染色体；然后，采用遗传算法对染色体进行交叉变异等操作；随后，根据所选最优染色体对新的神经网络识别系统赋初值，选择新的训练子集作为网络输入，采用随机梯度下降法对网络进行训练，加快了训练网络的收敛速度，同时提升了一定的识别率。

著录项

公开/公告号CN107657243B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-02

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201710939169.7
发明设计人廖阔;司进修;何旭东;杨孟文;周毅;周代英;沈晓峰;
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申请日2017-10-11
分类号
代理机构成都点睛专利代理事务所(普通合伙);
代理人孙一峰
地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 10:36:11

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-02

授权

授权
2018-03-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171011

实质审查的生效
2018-03-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171011

实质审查的生效
2018-02-02

公开

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2018-02-02

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公开
2018-02-02

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