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苏刚; 王玲玲; 徐永生; 王秀丽;
中国自动化学会;
中南大学;
湖南省自动化学会;
燃气日负荷; 负荷预测; 预测模型; 反馈机制; 隐层节点; 网络节点;
机译:基于集成人工神经网络的混合数据驱动模型在日总负荷预测中的应用
机译:基于径向基函数神经网络的短期,中长期负荷预测模型和虚拟负荷预测器
机译:基于改进果蝇优化算法和支持向量机的混合模型对城市燃气的短期负荷预测
机译:使用OIF-Elman网络进行日期气体负荷预测
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:燃气轮机部件的综合Lifing分析(基于2000年12月5日至7日在美国德克萨斯州圣安东尼奥举行的美国空军飞机结构完整性计划大会上的演示)。
机译:对与膝关节假体系统和植入方法有关的应用的参考。于2008年10月9日提交的美国专利申请号12 / 248,509和美国专利申请序列号2008年10月9日提交的美国专利申请No.12。这是美国专利申请Ser的部分继续。于2008年1月10日提交的美国专利申请第11 / 972,359号基于2007年10月10日提交的美国专利申请第/ 248,517号,要求优先权。基于美国专利申请第60 / 978,949号要求优先权。这些专利申请的公开内容通过引用结合到本文中。
机译:使用涉及互动效应的回归模型的日汇峰值负荷预测的方法和系统
机译:用于确定采矿设备中的负荷预测方式的方法和装置,其中该方法包括扫描地面挖掘以创建轮廓,为该轮廓选择挖掘计划,使用基于称重算法的负荷预测方式执行挖掘计划多个采矿设备的控制信号,确定挖掘团队要挖掘的物料量
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