首页> 中文会议>中国人工智能学会第12届全国学术年会 >基于免疫神经网络的水雷型号快速识别方法

基于免疫神经网络的水雷型号快速识别方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文改进了L. N. de Castro等基于人工免疫原理提出的ABNET免疫神经网络的构造(学习)算法,以提高其收敛速度,并将所构造的免疫神经网络嵌入到水下机器人的感知模块中,用于快速识别水雷型号。实验结果表明,改进后的学习算法收敛速度快于改进之前,解决水雷型号识别问题行之有效。

著录项

来源
《中国人工智能学会第12届全国学术年会》|2007年|726-730|共5页
会议地点哈尔滨
作者
刘海波; 沈晶; 徐玉如; 张汝波;
展开▼
作者单位

中国人工智能学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;人工神经网络与计算;
关键词
水下机器人; 神经网络; 水下探测; 水雷识别;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于模糊理论和神经网络的水雷状态识别方法 [J] . 张小兵 ,周穗华 . 海军工程大学学报 . 2000,第003期
2. 基于孪生卷积神经网络的手机型号识别方法 [J] . 韩红桂 ,甄琪 ,任柯燕 . 北京工业大学学报 . 2021,第002期
3. 基于补偿距离评估和一维卷积神经网络的离心泵故障快速智能识别方法 [J] . 焦瀚晖 ,胡明辉 ,江志农 . 振动与冲击 . 2021,第010期
4. 基于广义神经网络的星图快速识别方法 [J] . 李爽 ,程相智 ,郭永甲 . 电子测试 . 2021,第018期
5. 一种基于卷积神经网络的快速说话人识别方法 [J] . 蔡倩 ,高勇 . 无线电工程 . 2020,第006期
6. 基于卷积神经网络的热工缺陷快速识别方法研究 [C] . Chen Chongyi ,陈崇一 ,Zhan Changhong . 中国建筑学会第十三届建筑物理学术大会 . 2018
7. 基于BP神经网络的车牌快速识别方法研究 [A] . 刘双才 . 2011

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号