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微观交通流仿真中驾驶员类型划分的研究

摘要

现代化道路交通把人、车、路、环境(交通四要素)融合为一体,成为动态与静态相结合的错综复杂的社会大系统。其中,人(尤其是驾驶员)作为主体因素在协调和控制交通的四要素中起着十分重要的作用。由于影响驾驶行为的因素具有多样性、复杂性、模糊性、延续性、相关性、随机性、时变性和不确定性,同时驾驶员本身具有自适应性、自学习性,对于同样的信息输入,不同特征的驾驶员(驾驶目的、个性信息、生理因素、心理因素、驾驶技术水平等不同)会作出不同的行为反应,在进行实验研究和数据采集时,很难对驾驶员进行分类。目前的研究大多数是分析驾驶员在交通事故、交通安全及交通拥挤状况下的行为反应,并在此基础上,对驾驶员进行类型划分,而忽略了驾驶行为的模糊性,不能为微观交通流仿真所应用。本文对驾驶行为进行分析,提出一些驾驶行为模式的特征参数,如期望距离、反应时间、期望速度、速度、加减速度等,利用聚类分析的方法,确定驾驶员的反应强度,将驾驶员分为保守型、普通型、冒险型,为实验研究和数据采集提供理论依据。

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