语言认知EEG的动力学特性

摘要

本研究利用非线性动力学分析方法,以汉语语言认知为例,探讨语言认知系统的动力学特性。通过计算F3、F4、P3、P4、Fz、Xz、 Oz这些电极记录的脑电图(EEG)时间序列的关联维和Lyapunov指数,表明大脑语言认知系统属于高维的混沌动力学系统,只需有限的几个变量就可描述和表征这种整体的、宏观的特性。

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