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一种基于时空数据的异常点检测算法的研究

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摘要

由于引发的机理不同，异常点往往受到人们的关注，如在入侵检测、金融欺诈等方面，异常检测可以很好的辅助判断，做出预测。本文对高维数据情况下时空异常的检测进行了探讨，通过时空属性找出邻近对象，并综合修剪平均值与马氏距离来挖掘异常点，实验证明有较高的检测水平。

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来源
《第六届中国管理科学与工程论坛》|2008年|1535-1539|共5页
会议地点上海
作者
曾宪诺; 李轶嵘; 刘兰娟;
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作者单位

上海财经大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类管理数学;
关键词
管理系统; 信息安全; 数据检测; 高维数据;

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