首页> 中文会议>第六届中国管理科学与工程论坛 >基于PSO的小波神经网络二级组合模型在货币需求预测中的应用

基于PSO的小波神经网络二级组合模型在货币需求预测中的应用

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文针对中国货币需求函数预测应用的局限性，以进化的全局粒子群优化算法调整和优化小波神经网络结构，建立了基于BP神经网络和小波神经网络二级组合网络结构的非线性误差校正模型，解决货币需求函数形式中解释变量和参数非线性问题。通过对中国近25年来的货币需求函数的估计与预测，验证了模型的有效性和实用性。通过对其他方法建立的模型、给出模型预测与实际值比较，证明给出模型具有较高的预测精度。在国民经济“十一五”规划宏观经济变量假设条件下，对2006年货币需求量进行了实际预测，得出真实预测值，证明了模型的应用价值。

著录项

来源
《第六届中国管理科学与工程论坛》|2008年|1543-1548|共6页
会议地点上海
作者
曾华; 李凯; 郑红;
展开▼
作者单位

上海财经大学;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类货币管理和流通;数量经济学;
关键词
货币管理; 需求预测; 粒子群算法; 小波神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于小波神经网络与ARIMA组合模型在股票预测中的应用 [J] . 杨进 ,陈亮 . 经济数学 . 2018,第002期
2. 基于Holt-Winters和LSTM的组合模型在电能表需求预测中的应用 [J] . 程诗尧 ,武赫 . 中国设备工程 . 2020,第015期
3. 基于拉开档次法组合模型在物流需求预测中的应用——以江苏省为例 [J] . 李磊 ,易琼坚 ,单丹 . 江南大学学报（人文社会科学版） . 2015,第001期
4. 基于IOWA算子的组合预测模型在物流需求预测中的应用 [J] . 顾央青 . 物流科技 . 2014,第003期
5. 基于蚁群改进BP算法的组合预测模型在军械器材需求预测中的应用 [J] . . 海军航空工程学院学报 . 2013,第003期
6. 变权组合预测模型在中国煤炭需求预测中的应用 [C] . 王永光 ,赵国浩 . 2007中国可持续发展论坛 . 2007
7. 基于最大似然的贝叶斯模型平均组合预测及其在煤炭需求预测中的应用 [A] . 陈宝 . 2011

基于PSO的小波神经网络二级组合模型在货币需求预测中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅